Машинное обучение и ИИ

17000,00
р.
ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС

Увлекательное погружение в мир искусственного интеллекта для детей, желающих стать создателями технологий будущего. Курс сочетает теорию и практику, позволяя ученикам освоить основы машинного обучения через создание собственных проектов: от простых чат-ботов до сложных систем компьютерного зрения и анализа данных.

Практический подход к обучению включает работу с популярными платформами и инструментами: от Google Colab до современных API для создания чат-ботов и систем рекомендаций. Ученики создадут собственные проекты в области компьютерного зрения, обработки текста и голоса, а также попробуют себя в роли разработчиков ИИ-решений.


Даты модулей:
Модуль:15 марта - 31 мая (пропуск 12.04, 03.05, 10.05)


Основная информация

Направление: Программирование

Возраст: 14-17 лет

Размер группы: до 14 человек

Формат обучения: Очно

Длительность: 9 занятий

Даты курса: 15 марта- 31 мая

День занятий: воскресенье

Время занятия: 16:30-18:00

Модуль 1. Делаем первый ИИ

Модуль 1. Делаем первый ИИ


Занятие 1. Знакомимся с ИИ
- Что такое ИИ на примерах из игр
- Настраиваем Google Colab – нашу площадку для экспериментов с ИИ
- Пишем первую программу: ИИ, который придумывает никнеймы
- Конкурс на самый крутой ник

Занятие 2. Python для тех, кто делает ИИ
- Простые основы Python на игровых примерах
- Переменные как ресурсы в игре
- Списки и циклы для автоматизации
- Небольшой проект: генератор паролей

Занятие 3. Данные – еда для ИИ
- Работаем с реальными данными
- Анализируем статистику любимых игр
- Рисуем графики

Занятие 4. Первая модель машинного обучения
- Как работает обучение на примерах из игр
- Линейная регрессия: учимся предсказывать рейтинги
- Проверяем, насколько точно получается предсказывать

Занятие 5. ИИ-классификатор
- Учим компьютер сортировать и выбирать
- Алгоритм K-ближайших соседей
- Проект: ИИ определяет жанр музыки для плейлиста

Занятие 6. Учимся принимать решения
- Деревья решений – как ИИ делает выбор
- Создаём ИИ-советника
- Разбираем игровые стратегии

Занятие 7. Детектор и анализатор
- Ищем аномалии в данных
- Учим ИИ следить за порядком в чате
- Проект: система для борьбы со спамом

Занятие 8. Практика Hour of AI
- Работаем над небольшими проектами самостоятельно
- Решаем задачи с Kaggle Learn
- Готовимся к итоговому проекту

Занятие 9. Мой первый ИИ-проект
- Показываем свои проекты
- Тестируем проекты друг друга
- Получаем отзывы


Похожие курсы